发布时间:2021-01-17 来源:体育外围app下载52797
单细胞技术不仅在测序方面取得了很大进展,而且在单细胞质谱方面也获得了更好的关注。与用于分析单细胞基因组的单细胞测序不同,单细胞质谱主要研究单细胞中的代谢产物。今年年初,中国科技大学的熊伟教授和黄光明教授发表了一份关于PNAS的研究报告。
他们使用一种新技术,通过慢速质谱检测单个神经元中的数千个小化学分子,并可以实时收集电生理信号。他们在单细胞水平上成功完成了神经元功能、代谢产物组成和代谢途径的研究。世界上没有两片完全相同的叶子,细胞也不是。但科学家在进行现代生物研究时,大部分时间都是关注细胞群体,而忽略了细胞的异质性。
以神经细胞为例,大脑中有上亿个神经细胞,它们在细胞形态、神经元连接、细胞结构、电生理和生理功能等方面都是高度多样的。在不同种类的神经细胞中,它们的基因组、蛋白质组、化学分子组成、含量和代谢也有很大不同。在一个直径近1 mm的小脑区,可能没有几十个甚至上百个几乎不同类型的神经元和胶质细胞。甚至在很多情况下,甚至两个物理距离相邻的神经元也可能是两种不同的神经元类型。
因此,分析大脑中单个神经元的基因组、蛋白质组和代谢组学具有最重要的生物学价值。单细胞技术近年来发展迅速,如单细胞测序,已广泛应用于各种生命科学。2014年1月发表在《自然方法》杂志上的年度特别报告将“单一排序”的应用列为2013年最重要的方法进展。
单细胞技术不仅在测序方面取得了很大进展,而且在单细胞质谱方面也获得了更好的关注。与用于分析单细胞基因组的单细胞测序不同,单细胞质谱主要研究单细胞中的代谢产物,如化学小分子的组成、含量和代谢。单细胞质谱的优点是可以高通量检测小分子化合物及其代谢过程。
同时,由于质谱本身的优势,不需要采用测序或特异性抗体等外部手段,就可以准确分析被检测化学物质的信息,可以说是“物美价廉”。然而,由于质谱的局限性,不可能进行类似单细胞测序的大规模测量。。
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