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体育外围app官网-区分人工智能的炒作与现实

发布时间:2020-11-21    来源:体育外围app官网37384

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恩智浦半导体总裁KurtSievers在慕尼黑国际电子设备博览会(electronica)的圆桌会议上感慨今天的人工智能被高估了。他指出,大部分人也不说人工智能(AI)的定义是什么。

各大企业的高管聚集在一起,探索了AI的现实和实际效用,大部分AI完全一致,是应用于物联网和自动驾驶等领域的工具。与2年前最火的物联网(IoT)一样,很多相关概念到目前为止还没有再次发生,但人们坚信,将连接性和感知技术融合在一起,AI将在实际应用中启动物联网。

他们试图将AI推向世界,说明AI局限在什么地方,并将它的否定和现实分开。英飞凌技术CEOReinhardPloss表示:“AI是你享受的数据和其背后所有算法的融合。”意法半导体公司总裁兼首席执行官Jean-MarcChery也提到,边缘的AI不是保守的想法,而是渐进的想法。意法半导体已经将某种形式的人工智能应用于工业生产,包括神经网络组件在内的软件收集晶片缺失和过程参数数据,找到模式,了解预测故障机制的方法,解释故障的根本原因,必须具备强大的工程技术。

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因此,意法半导体工作人员非常清楚AI能做到的接近界限。AI是使系统更有效率、决策更快的加速器和能源机,但不能扮演人类的角色,也不能避免人类的创造性思维。

因为本身不能创造新的智慧,不能提供帮助,可能会出现人类的问题。(圣雄甘地,译者注)在研发中,AI可以用于加快研发过程,在特定领域训练的系统可以帮助研究人员改善该领域的相关研究。在这方面,专家组明确提出,AI不能驱动涉及规则推理小说,需要利用未知数据。也就是说,电脑比不上人类的思维方式。

另外,AI的发展没有地理差异。美国仍然从科学角度引领AI发展。

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中国以相当大的人口数量和社交媒体用户数量为基准,不具备一定的数据深度,在AI的应用程序构建领域处于领先地位。欧洲可以获得基于AI的应用程序的安全和个人信息保护观点。汽车产业似乎是AI适用的核心领域。

但是恩智浦汽车部门CTOLarsReger指出,对几乎自动驾驶5级处置能力的愿景和期望太低,突然将讨论热点变成了3级处置能力。由于现实的钟声已经响起,人们正在经历原始的黑色周期(TheHypeCycle)。目前正处于走向泡沫化河谷期的下坡阶段。无论是汽车还是物联网领域,顾客都拒绝企业获得必要的功能服务。

例如,在物联网上,恩智浦正在试图从准确的性能角度找到能源的高效处置者,Reger还在讨论建立一个可以在其他领域使用的平台。恩智浦推进价值链,与市场新转入者合作的战略之一。恩智浦将焦点转向社会的需要文化,以共享汽车为例,在新时代,“所有者”的概念正在淡化,但同时需要考虑的是,根据需要文化,它能转过多近。除了根据需要要求汽车,根据需要要求医疗等外,出发点在哪里?Reger指出,在智能家庭、智能工厂、智能移动等领域有适当的灵活性,可以创建新的业务模式,但这并不意味着超越起点的技术或系统能够自给自足。

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这就是为什么恩智浦致力于创造更好的参考设计,并实现在不同领域不具备一定平台的目标。 汽车的参考设计和高性能计算引擎可以出色地移动到其他应用中,所以恩智浦正在设立参考设计中心,为规模小、经验少的客户提供参考资料,帮助他们构建先进设备的系统。以前只有没有专业领域科学知识的企业才能做到。那AI被高估了吗?在电子系统设计世界中,AI不一定被高估。

如上所述,生态系统中没有很多现实。芯片供应商必须准确地告诉客户实际面临的挑战和什么类型的AI引擎或芯片有助于解决问题。不管怎样,工程师一直处于智慧(和单纯)的地区,他们会被假象中伤。

虽然主流媒体抹黑的成分更大,但他们总是吹嘘AI等同于智能电脑或机器人,完全可以接管人类的所有活动,但这种情况可能会再次发生。——至少这几年没有再次发生。。

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